Nguyên Hà Thanh

TS. Nguyên Hà Thanh

Khoa Pháp - Trường Đại học Tại khoa Hành chính - Kinh tế

Giảng dạy các môn học pháp liên quan đến pháp luật

Giảng dạy

Trọng tâm giảng dạy

TS. Nguyên Hà Thanh nhận nhiệm vụ trọng tâm trong việc giảng dạy các môn học pháp liên quan đến pháp luật tại Khoa Pháp - Trường Đại học Tại khoa Hành chính - Kinh tế. Ông đóng góp to lớn trong việc phát triển chương trình học và truyền đạt kiến thức pháp lý cho sinh viên.

Chuyên môn nghiên cứu của ông

1. Nguyên Hà T., Fungwacharakorn W., Zin M. M., Goebel R., Toni F., Stathis K., & Satoh K. (2026). LLMs cho lý luận pháp lý: Một khung thống nhất và triển vọng tương lai. Computer Law & Security Review, 58, 106165. https://doi.org/10.1016/j.clsr.2026.106165
2. Breton J., Billami M. M., Chevalier M., Nguyen H.-T., Satoh K., Trojahn C., & Zin M. M. (2026). Khai thác LLM cho trích xuất thuật ngữ pháp lý với dữ liệu ghi chú hạn chế. Artificial Intelligence and Law. https://doi.org/10.1007/s10506-025-09448-8
3. Nguyen H.-T., Phi M.-K., Ngo X.-B., Tran V., Nguyen L.-M., & Tu M.-P. (2026). Mạng nơ-ron sâu chú ý cho truy xuất tài liệu pháp lý. Artificial Intelligence and Law, 32, 57–86. https://doi.org/10.1007/s10506-022-09341-8
4. Zin M. M., Nguyen H.-T., Satoh K., Sugawara S., & Nishino F. (2026). Cải thiện dịch thuật mô tả vụ án sang công thức logic bằng LegalCaseNER. Trong Hội nghị Quốc tế về Trí tuệ Nhân dịch (phần trích). https://doi.org/10.1145/3594536.3595141
5. Vuong Y. T.-H., Bui Q. M., Nguyen H.-T., Nguyen T.-T.-T., Tran V., Phan X.-H., Satoh K., & Nguyen L.-M. (2026). SM-BERT-CR: phương pháp học sâu cho truy xuất án lâm sự với mô hình hỗ trợ. Artificial Intelligence and Law, 31(4), 601–628. https://doi.org/10.1007/s10506-022-09319-6
6. Nguyen H.-T., Wachara F., Nishino F., & Satoh K. (2026). Một phương pháp đa bước trong dịch từ ngôn ngữ tự nhiên sang công thức logic. Trong Hệ thống Tri thức Pháp lý và Thông tin (phần trích). https://doi.org/10.3233/FAIA220453
7. Nguyen H.-T., Nguyen M.-P., Vuong T.-H.-Y., Bui M.-Q., Nguyen M.-C., Dang T.-B., Tran V., Nguyen L.-M., & Satoh K. (2026). Các phương pháp dựa trên Transformer cho xử lý văn bản pháp lý. The Review of Socionetwork Strategies, 16(1), 135–155. https://doi.org/10.1007/s12626-022-00102-2
8. Kien P. M., Nguyen H.-T., Bach N. X., Tran V., Nguyen M. L., & Phuong T. M. (2026). Trả lời câu hỏi pháp lý bằng học máy mô hình hóa văn bản. Trong Hội nghị Quốc tế về Ngôn ngữ và Tổng hợp (phần trích). https://doi.org/10.18653/v1/2026.coling-main.86

Chuyên môn nghiên cứu của ông

• Năm 2026: Khoa Pháp - Trường Đại học Tại khoa Hành chính - Kinh tế

• Năm 2017: Chuyên môn pháp lý - Đại học Nữ khoa Việt Nam (VNU)

• Năm 2015: Khoa Pháp - Trường Đại học Tại khoa Hành chính - Kinh tế

Thành tích nghiên cứu

• 2026: Khoa Pháp - Trường Đại học Tại khoa Hành chính - Kinh tế

• 2018: Chương trình TopGun ITPEC, Hà Nội

• 2016: Diễn đàn TopGun ITPEC, Hà Nội

Công tác của ông bao gồm việc hướng dẫn sinh viên trong nhiều năm và tổ chức các hội thảo chuyên sâu về ứng dụng của AI trong lĩnh vực pháp lý tại Đại học Nữ khoa Việt Nam.